在软件定义汽车的发展浪潮下，车载数据曾被视作车企跳出硬件内卷、开辟第二增长曲线的核心资产。
过往数年，收集车主驾驶行为、用车习惯、出行轨迹数据，再向第三方机构售卖变现，一度被全球众多车企视作优质盈利模式。但如今，这份美好的商业设想正在快速破灭。
受全球监管政策收紧、消费者抵触情绪升温、商业化收益微薄等多重因素叠加影响，车企正在放缓甚至放弃对外售卖车辆数据的布局，相关商业化战略逐步收缩。
行业发展逻辑出现明显转向：车企对车载数据的运用，不再侧重对外商业化变现，而是聚焦内部、助力整车技术升级，该模式目前已成为行业主流。
图片来源：通用汽车
优先级下调7个百分点 数据变现热度回落
近日，由Sonatus赞助、Omdia发布的《2026年软件定义汽车调研报告》，直观展现行业风向的转变。调研数据显示，2025年车载数据商业化变现还是车企数据板块的首要发展目标；而2026年，该业务优先级下滑7个百分点，降至第二位，重要性次于高阶智驾系统优化。
该调研覆盖美国、加拿大、英国、德国、法国、日本、中国这七大国家，累计收集559名行业从业者意见，受访者半数来自整车企业、三分之一为一级供应商，调研结果具备较强行业参考性。
如今热度退去，再回望行业起步阶段不难发现，数据变现曾被视作智能汽车时代最具潜力的增收渠道。智能电动车可全天候采集多维用车数据，彼时车企普遍设想，将这些数据售予保险、出行等第三方机构，以此搭建全新盈利体系。但结合当前行业现状来看，这套理想化的商业模式，现阶段已然难以落地。
合规成本高企 数据变现模式失去性价比
车企放弃对外售卖数据，本质是“监管高压 + 收益失衡”双重压力下的理性取舍。
全球范围内，各国持续完善数据安全相关法规，不断抬高车企数据采集、流转、交易的准入门槛。
欧盟层面，《通用数据保护条例》(GDPR)明确划定红线，要求车企仅能采集刚需范围内的数据，且采集车主、乘客及道路使用者信息必须具备合法依据；2025年9月生效的《欧盟数据法案》，更进一步下放数据权限，用户可自主决定是否授权第三方机构访问个人车载数据，从根源上限制车企数据交易空间。
美国市场的监管惩戒力度更为严苛。此前通用汽车及旗下OnStar私自向数据中间商、保险公司售卖车主数据，间接导致部分用户车险保费上涨，引发大规模用户投诉。美国联邦贸易委员会于今年1月份下达处罚禁令，未来五年内禁止两家企业开展车主数据售卖业务。
图片来源：OnStar
今年5月初，通用汽车与加州检方达成合计1,275万美元的和解协议，同时被追加五年数据售卖禁令，禁止其向征信机构推送用户驾驶数据。加利福尼亚、得克萨斯州等美国多个州也相继出台政策，常态化整治车企、保险行业的数据违规交易行为。
相较于严苛的监管成本，数据售卖所能创造的收益更是杯水车薪。美国俄勒冈州(Oregon)民主党参议员Ron Wyden、马萨诸塞州(Massachusetts)民主党参议员Ed Markey曾发起专项行业调查，各大车企披露的数据揭露残酷真相：2020年至2024年，本田单车年均数据售卖收益仅0.26美元；2018年至2024年间，现代汽车单车相关收益也仅有0.61美元。
微薄的收益无法覆盖数据合规治理、分级存储、安全运维的成本，性价比极低。叠加消费者隐私保护意识觉醒，对数据售卖模式抵触情绪日益高涨，进一步压缩该模式的生存空间。
行业迎来拐点：舍弃对外创收，数据价值向内生长
外部变现路径受阻，倒逼车企重构车载数据的价值逻辑，行业正式从“数据创收”转向“数据提质”。
随着对外变现价值缩水，车企对车载数据的用途偏好发生明显偏移。从业者普遍认为，相较于对外出售，将数据用于产品迭代、故障诊断、功能优化，能够为品牌创造更稳定、更高的长期价值。
Sonatus首席营销官John Heinlein对此表示，行业已经厘清发展思路，与其单纯售卖用户数据赚取微薄收益，不如依托数据打磨产品，打造贴合用户需求的车型与驾乘体验。
本次调研指出，依托车载数据优化高阶辅助驾驶功能的重要性逐年攀升，2026年，该项用途的行业优先级较2025年提升6个百分点。海量真实路况、用户驾驶习惯数据，能够助力车企快速完成智驾算法迭代，优化制动、跟车、变道等核心功能，从根源上提升智能化产品力，增强车型市场竞争力。
除此之外，预测性维保成为数据赋能售后板块的核心抓手，也是认可度最高的盈利新模式。车企可依托车辆运行数据，提前预判零部件老化、故障隐患，主动向用户推送维保提醒。该模式既能降低车辆故障发生率，优化用户用车体验，也能帮助车企盘活售后市场，提升用户粘性，创造长期稳定的售后收益。
Omdia软件定义汽车首席高级分析师Maite Bezerra总结道，行业已经走出盲目逐利的误区，重新回归造车本质，集中资源优化整车品质、驾乘体验与全周期车主服务。
结语｜褪去逐利浮躁，汽车数据回归造车本源
车载数据降温，并非否定数据对于智能汽车的战略价值，而是行业完成一次理性纠偏。对外售卖数据的模式，受制于隐私伦理、监管红线、收益短板，现阶段落地痛点突出，暂不符合汽车行业运营特征。
炒股杠杆平台未来，车载数据的竞争核心不再是“如何卖出去”，而是“如何用起来”。平衡数据合规、用户隐私与产品迭代需求，深耕内部赋能场景，将数据转化为产品优势与服务优势，才是现阶段软件定义汽车时代下大盘走势，车企布局数据资产的稳妥方向。
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